深度学习的体系依托于python,在linux系统繁华，希望从事深度学习研究非常有必要对linux有一个很好的了解。

本教程并非一个从零开始或者完全指南，你需要以下能力:

1. 了解linux 文件结构
2. 能使用命令行在各个路径下自由切换，查看文件夹和文件属性等
3. 了解什么是环境变量. 
4. 了解两个重要的文件的作用： /etc/profile, ~/.bashrc
5. 使用过pip安装package,在自己代码中使用过自己安装的package

看完本教程你将会掌握一下能力

1. 在无root权限的情况下自由的使用服务器
2. 自己编译软件，拥有不google也可以解决依赖各种不对应的问题的能力。
3. 使用conda管理自己的环境，管理自己的依赖包

在网上搜了很多ipv6配置教程，然而重启以后并不会生效。解决办法:

vim etc/sysctl.d/10-ipv6-privacy.conf
将内容改为:

net.ipv6.conf.all.use_tempaddr = 0
net.ipv6.conf.default.use_tempaddr = 0

本文说明的是如何让centos系统能够翻墙，而不是作为ss服务器。
shadowsocks 翻墙客户端
proxychains 让命令行可以通过ss代理
genpac生成proxy.pac文件以达到局部代理效果

深度学习在linux上面会比windows上面方便很多，在windows上那叫个折腾。本文将会介绍centos7.0 的
安装，cuda和cudnn的安装，anaconda安装，以及各种深度学习框架的安装。

深度学习是计算密集型任务，不推荐在虚拟机中运行，装cuda和cudnn需要有nvidia显卡。